1、统计分布
2、参数点估计与优良性评价
3、区间估计和假设检验
4、一元线性回归和一般多元线性回归
5、逐步回归、岭回归和主成分回归
6、广义线性回归模型,Logit模型、评估模型
7、非线性回归模型和增长曲线模型
8、非参数回归模型和半参数回归模型
9、滞后变量回归模型和自回归
10、方差分析、判别分析
11、聚类分析、因子分析
12、平稳与非平稳时间序列
参考书目:
《概率论与数理统计》 茆诗松等 高等教育出版社
1、统计分布
2、参数点估计与优良性评价
3、区间估计和假设检验
4、一元线性回归和一般多元线性回归
5、逐步回归、岭回归和主成分回归
6、广义线性回归模型,Logit模型、评估模型
7、非线性回归模型和增长曲线模型
8、非参数回归模型和半参数回归模型
9、滞后变量回归模型和自回归
10、方差分析、判别分析
11、聚类分析、因子分析
12、平稳与非平稳时间序列
参考书目:
《概率论与数理统计》 茆诗松等 高等教育出版社