Y同学
申请背景：国内TOP2数学本科
基本成绩：TOEFL：112，GRE：1430，GRE Math Sub：98%
录取学校：Duke University Ph.D. degree in Statistical Science 全奖，University of Wisconsin-Madison Ph.D. program in statistics 全奖，MIT MS in Finance，Columbia University M.S. Financial Engineering，Stanford University Master of Science in Statistics，Harvard University AM Program in statistics，University of Chicago Master of Science in Financial Mathematics，New York University MS Mathematical Finance
获得录取时间：2011年3月
第一次见到Y同学，她背着一个大书包，显然还是刚下课匆匆赶到公司进行头脑风暴。在未曾谋面准备头脑风暴的时候，看到Y同学的硕博的申请调查表就觉得Y同学很优秀。GRE 1430，T112，在硕士申请上这样的背景无疑是非常优秀了。然而在头脑风暴以及随后的多次沟通中，渐渐发现Y同学还是更倾向申请PHD，定位更是美国专业前20的顶级名校。在本科生申请PHD的标准中，GPA无疑是非常重要的一个因素，Y同学是一位聪明而富有个性的申请人。各门考试的成绩高高低低，平均起来成绩一般，成为了她冲击名校的较大阻碍，这让我们都倍感压力。
大三的课程也已全部结束，在申请阶段GPA已经无法有更多的突破，我们只能将精力放在软件的提升上。包括现有科研项目的跟进及技术难点解决，寻找新的相关科研项目加强学术背景。由于同时还要兼顾硕士的申请，硕士方面还要争取新的实习工作。在GPA相对没有优势的情况下，我们强烈建议Y同学参加GRE 数学sub考试，弥补GPA的不足。
遇波折：
在头脑风暴时，申请人的意愿比较倾向金融工程金融数学与统计学，所有的申请工作在头脑风暴结束后都在往金融工程与统计学的方向准备，一切进展都比较顺利。在背景提升上，申请人在本校有一个贝叶斯统计方向的科研，在社科院能找到一个房地产统计相关的research项目，都是比较符合申请方向的准备。然而在某个午后查阅邮箱的时候突然发现Y同学提出了想申请OR(Operations research)的意愿。我们的第一反应是不太适合申请人背景，OR在国内基本算在应用数学里，但是在北美更多的是在IE(Industrial Engineering)下。但是申请人又对这个方向很有热情，我们必须用客观的事实与申请人分析利弊，在详尽的项目整理与案例分析后，Y同学也确实觉得这个方向不适合自己，重新回归到了统计博士的申请上。
同集思：
PHD跟Master申请专业上的差异，使得文书上也必须花费更多的精力，多次的文书讨论，反复的集思与调整。MIT的3篇文书要从不同的侧面体现申请人的特点，申请人的课外活动较为平淡，只有在现有的资源里深度挖掘，MCM比赛，国开行实习，某个资本集团面试。在素材选择上就耗费了很大的精力，在文书成型后又反复polish，最终才能在MIT的申请中为Y同学助一臂之力。PHD的文书由于申请人的科研大部分都未成型，没有正式发表Paper，也没法一线贯穿，找到一条主线变的尤为艰难，在仔细梳理申请人整个人生经历后申请团队终于找到了一个切入点，文书一气呵成。递交完申请，PHD项目的陶瓷也徐徐展开，我们一同熬过冬天，静静等待花开。
共欢颜：
收到Duke的统计博士全奖的录取结果，我仍在南方老家过年，1月末面试完Duke就一直在等待结果的焦虑中度过，在自己焦虑的同时还要顾及申请人的焦虑情绪，这段日子是尤为艰难的。年初五的MIT录取终于给Y同学一个极大的定心丸，到了大年初九她终于迎来了等待已久的Dream school Duke的博士全奖录取。而后又迎来了Wisconsin-Madison Statistics PhD 全奖录取。春暖花开之际又陆续迎来了哈佛统计硕士录取、斯坦福统计硕士录取、NYU金融数学录取……真心祝福Y同学实现了自己的美国顶级名校梦想!
不枉相见与相聚，叶长青，花开彼岸!
